Categoría de servicio

Ingeniería de datos e integraciones

Conecta fuentes de datos, agiliza flujos de trabajo y crea flujos de información preparados para IA.

Problemas que aborda

  • Identificar las oportunidades de mayor valor y el camino práctico para ejecutarlas.
  • Reducir la fricción operativa entre sistemas, equipos y decisiones.
  • Pasar de la experimentación a una entrega segura y observable.

Flujo habitual

  1. Evaluar objetivos, contexto y restricciones.
  2. Diseñar la arquitectura y el plan de entrega.
  3. Desarrollar, integrar y probar con puntos de control claros.
  4. Validar resultados y planificar la siguiente iteración.

Arquitectura de datos y modelado

Definimos modelos, patrones de acceso y límites de propiedad para sistemas de datos útiles y mantenibles.

Entregables habituales
  • Modelo de datos
  • Mapa de propiedad
  • Plano de integración

Pipelines ETL/ELT y orquestación de flujos

Diseñamos flujos que mueven datos de forma fiable entre fuentes, almacenes y sistemas operativos.

Entregables habituales
  • Diseño de pipeline
  • Runbooks operativos
  • Comprobaciones de validación

Integración de APIs y diseño de intercambio de datos

Conectamos sistemas empresariales con contratos claros, manejo de errores y límites de seguridad.

Entregables habituales
  • Adaptadores de integración
  • Contratos de datos
  • Especificaciones de manejo de errores

Ingesta y transformación de base de conocimiento lista para IA

Preparamos información para recuperación y flujos agénticos con ingesta y validación respetuosas con la privacidad.

Entregables habituales
  • Diseño de ingesta
  • Mapeo de datos
  • Plan de indexación y validación

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Preguntas frecuentes

¿A qué se dedica Sintelium?

Ayudamos a las organizaciones a planificar, desarrollar, integrar y mejorar sistemas de software con y sin inteligencia artificial, incluyendo agentes, automatización, modernización y consultoría de ingeniería.

¿Necesitamos una estrategia de IA existente?

No. Podemos empezar identificando oportunidades, evaluando viabilidad y definiendo una hoja de ruta práctica.

¿Podéis integrar IA con nuestras herramientas actuales?

Muchas veces sí, dependiendo de las APIs disponibles, el acceso a los datos, los requisitos de seguridad y una evaluación técnica.

Empieza por el problema, no por la herramienta.

Cuéntenos sus objetivos, restricciones y los desafíos que desea resolver.