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Seguridad y calidad del software

Reduce el riesgo técnico con ingeniería segura, pruebas y apoyo en remediación.

Problemas que aborda

  • Identificar las oportunidades de mayor valor y el camino práctico para ejecutarlas.
  • Reducir la fricción operativa entre sistemas, equipos y decisiones.
  • Pasar de la experimentación a una entrega segura y observable.

Flujo habitual

  1. Evaluar objetivos, contexto y restricciones.
  2. Diseñar la arquitectura y el plan de entrega.
  3. Desarrollar, integrar y probar con puntos de control claros.
  4. Validar resultados y planificar la siguiente iteración.

Revisión de seguridad del código y modelado de amenazas

Revisamos arquitectura y patrones de implementación para identificar riesgos, límites de privilegios y puntos de exposición.

Entregables habituales
  • Modelo de amenazas
  • Hallazgos revisados
  • Remediación priorizada

Revisión de dependencias y vulnerabilidades de la cadena de suministro de software

Evaluamos riesgos de terceros, rutas de parcheo y estrategias de actualización sin crear ruido operativo.

Entregables habituales
  • Inventario de dependencias
  • Resumen de riesgos
  • Recomendaciones de actualización

Pruebas automatizadas unitarias, de integración y E2E

Aumentamos la confianza con suites de pruebas que cubren flujos importantes, regresiones y límites de cambio.

Entregables habituales
  • Estrategia de pruebas
  • Suites automatizadas
  • Cobertura de regresión

Revisiones de seguridad de aplicaciones con IA

Evaluamos el riesgo de inyección de prompts, límites de permisos de herramientas, acceso de usuarios y diseño de guardrails antes de un despliegue más amplio.

Entregables habituales
  • Revisión de seguridad de IA
  • Plan de remediación
  • Lista de comprobación de guardrails

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Preguntas frecuentes

¿A qué se dedica Sintelium?

Ayudamos a las organizaciones a planificar, desarrollar, integrar y mejorar sistemas de software con y sin inteligencia artificial, incluyendo agentes, automatización, modernización y consultoría de ingeniería.

¿Necesitamos una estrategia de IA existente?

No. Podemos empezar identificando oportunidades, evaluando viabilidad y definiendo una hoja de ruta práctica.

¿Podéis integrar IA con nuestras herramientas actuales?

Muchas veces sí, dependiendo de las APIs disponibles, el acceso a los datos, los requisitos de seguridad y una evaluación técnica.

Empieza por el problema, no por la herramienta.

Cuéntenos sus objetivos, restricciones y los desafíos que desea resolver.